Cet article fait suite à la conférence « Positions SEO : du monitoring à la prédiction » que Vincent et moi avons donné lors de l’OVH Summit Paris 2016. Vous trouverez ici le guide complet pour créer votre plateforme de suivi de positions sur Google grâce à un VPS OVH, le tout agrémenté d’astuces d’utilisation.
Voici donc la dernière partie où je vous montre comment connecter Kibana avec le Paas Logs d’OVH et j’ai ajouté un petit bonus à la fin. 1/ Installation de Kibana Rendez-vous à cette page : https://www.elastic.co/fr/downloads/kibana Télécharger la dernière version stable de Kibana ( au moment où j’écris l’article : 4.5.1 ) qui correspond à votre système
Paas Logs est la nouvelle solution de gestion industrielle des logs par OVH. Ce tutoriel va vous expliquer comment configurer le Pass Logs pour envoyer vos logs sur cette nouvelle plateforme. Avec mon précédent article en Anglais, vous avez désormais vos urls crawlés classé par nombre de liens entrants, nombre de liens sortants, catégorie, profondeur,
Détecter les marronniers de votre site grâce à AnomalyDetection et R Comme chacun d’entre nous, nous avons besoin de connaître à l’avance les pages qui vont remonter à un instant donné. Nous nous sommes dit qu’avec R il devait forcément être possible de faire cela. Après quelques recherches, nous sommes tombés sur le package R : AnomalieDetection.
Maintenant que nous avons créé notre fichier « API » dans la première partie, nous allons procéder au développement du script de génération de reporting. Pour que tout fonctionne correctement, exécutez le code de l’API afin de procéder à une connexion oAuth avec R. Pour l’exécuter, cochez la checkbox « Source on Save » puis faites CTRL+S. Première étape :