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OnCrawl: Machine Learning pour le SEO en 7 étapes


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Cet article est le troisième d’une série sur l’utilisation de l’API d’OnCrawl. Nous avons déjà vu le package OnCrawlR qui s’appuie sur l’API d’OnCrawl et comment utiliser R pour construire une segmentation utilisable dans OnCrawl et basée sur plusieurs niveaux d’une URL. C’est parti pour le Machine Learning (ML). Désormais, nous allons voir un script

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OnCrawl : Segmentation avancée d’un site Web


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Nous venons de voir comment récupérer les données des logs et des crawls avec un guide complet de l’API OnCrawl en R. Maintenant, nous allons voir comment travailler ses données sur les segments qui convertissent le plus. Il existe déjà de l’aide sur comment personnaliser sa segmentation avec OnCrawl, l’article est complet et donne de

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OnCrawl : Guide complet de l’API avec R


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Un nouveau cycle va commencer pour moi en Août où je rejoins les équipes d’OnCrawl à Bordeaux en tant que Directeur Produit. C’est un changement qui me permettra de garder la data science comme élément de mon quotidien. Pour la communauté SEO, je viens de créer un nouveau projet Open Source sous la forme d’un

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SEO Superhero : Générer vos méta descriptions


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Pour bien commencer l’année, je vous partage avec Thibault Willerval une méthode pour automatiser l’écriture de méta descriptions. Cette méthode avait été mentionnée par Paul Shapiro ( https://searchengineland.com/reducing-the-time-it-takes-to-write-meta-descriptions-for-large-websites-299887 ) et nous avons réussi à l’industrialiser en utilisant une plateforme de DataScience. Avec la formation DataSEOLabs niveau 2 qui approche à grand pas, je vais donner

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Comment utiliser Cocon.se avec R ?


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Cet été, j’ai eu l’occasion de tester YourText.guru et Cocon.se, les deux outils sont connus et utiles pour optimiser le référencement naturel de son ou ses sites Web. Afin de rendre service aux personnes qui font du R et du SEO, j’ai créé un package R qui vous permet de manipuler facilement les APIs de

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