BEA : premier tutorial SEO avec ProM


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Suite à mon article en anglais sur l’utilisation du BEA ( Bots Events Analyis : https://data-seo.com/2016/12/14/bot-event-analysis-bea/ ),  j’ai préparé un tutorial qui vous explique comment créer votre première analyse SEO avec proM. Par contre, ProM charge seulement des fichiers CSV donc la difficulté était de créer un programme en ligne qui vous permette de tester

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Dashboard SEO : Testez un analyseur de logs open source avec Kibana et Paas Logs – Partie 4


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Voici donc la dernière partie où je vous montre comment connecter Kibana avec le Paas Logs d’OVH et j’ai ajouté un petit bonus à la fin. 1/ Installation de Kibana Rendez-vous à cette page : https://www.elastic.co/fr/downloads/kibana Télécharger la dernière version stable de Kibana ( au moment où j’écris l’article : 4.5.1 ) qui correspond à votre système

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Détecter vos marronniers avec #R


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Détecter les marronniers de votre site grâce à AnomalyDetection et R Comme chacun d’entre nous, nous avons besoin de connaître à l’avance les pages qui vont remonter à un instant donné. Nous nous sommes dit qu’avec R il devait forcément être possible de faire cela. Après quelques recherches, nous sommes tombés sur le package R : AnomalieDetection.

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